Cómo reducir los costes de la IA hasta 75 veces y combatir el «Token Maxing» | Podcast de GBPA
¿Está su empresa gastando más de lo debido en Inteligencia Artificial? 💡 En este extracto del podcast de GBPA, Fernando Piazza, director de Workato en Latinoamérica, advierte sobre la trampa del "Token Maxing": la tendencia de la industria a fomentar el consumo recurrente e incontrolado de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Debido a su naturaleza impredecible, los modelos aislados…
¿Está su empresa gastando más de lo debido en Inteligencia Artificial? 💡
En este extracto del podcast de GBPA, Fernando Piazza, director de Workato en Latinoamérica, advierte sobre la trampa del "Token Maxing": la tendencia de la industria a fomentar el consumo recurrente e incontrolado de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Debido a su naturaleza impredecible, los modelos aislados requieren verificaciones continuas que generan consumo de recursos sin garantizar el contexto empresarial necesario.
Descubra cómo la combinación de la orquestación de IA y la tecnología de grafos crea límites, mejora la gobernanza y permite a las empresas reducir drásticamente los costos de IA, entre 6 y 75 veces.
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