RPA com Documentos não Estruturados

Compreensão de textos em documentos não estruturados

Agora você não precisa mais digitalizar grandes arquivos e documentos para encontrar informações, a inteligência artificial é a solução capaz de entender o documento está falando com uma precisão de mais de 95%, mesmo que não esteja na gramática correta ou até mesmo em outros idiomas. O sistema também fornece a capacidade de detectar certas palavras-chave e frases, permitindo o reconhecimento do conteúdo ainda mais rápido.

Tecnologia exclusiva para automação com documentos

Hyper-Learning

Com a modelagem de linguagem neural avançada, o usuário utiliza a plataforma com muito mais facilidade comparado a outros sistemas de IA.

Precisão e eficiência

Precisão igual ou superior à dos seres humanos em tarefas como classificação de documentos e extração de informações em textos não estruturados.

Evolução com o usuário

Aprende as interações feitas com os usuários refinando a classificação de documentos e extração de informações.

Sem códigos

Projetado especialmente para ser gerenciada pelo usuário com uma interface fácil de usar.

Benefícios ao seu negócio:

Rapidez que garante uma melhor experiência ao cliente

Compreensão dos textos mais simples até os mais complexos

Execução feita pelo próprio usuário

Suporte em diversos idiomas

Vantagem na eficiência comparada aos processos manuais

A próxima geração em automação de documentos

Uma solução para Gestão de Conteúdo Empresarial que permite às empresas pesquisar, indexar e extrair informações de qualquer tipo de documento, tais como aqueles encontrados com informações críticas de páginas da Web.

Comparativo com outras tecnologias

Tecnologia Simples

(Natural Language Processing)
  • Depende de palavras-chave e regras criadas por especialistas em IA (Requer grandes volumes de dados para treinamento)
  • Lida com documentos de texto simples e homogêneos
  • Extrai informações geralmente sem interpretação
  • Luta para trabalhar com tabelas e formulários
  • Implementação cara e trabalhosa
  • Requer manutenção por especialistas em IA

Tecnologia limitada

(Intelligent OCR)
  • Reconhece letras e dados simples, não compreende o contexto e não toma decisões
  • Copia apenas fragmentos de texto de formulários e tabelas
  • Dependente do idioma
  • Não interpreta o texto
  • Depende de modelos
  • Requer conhecimento especializado e atualizações contínuas dos modelos
  • Processo intensivo para manutenção envolvendo especialistas

R1.RTA

(Baseado em NLP, DL e CV)
  • Tomadas de decisão mais rápidas e precisas
  • Extrai informações dos documentos conforme o contexto
  • Agnóstico em termos de idioma e da tecnologia RPA
  • Compreende seus documentos independente do formato (texto simples, tabelas ou formulários)
  • Implantação pelo usuário de negócios (nenhum conhecimento de IA necessário)
  • Manutenção pelos próprios usuários por autoaprendizagem

Superior em tecnologia

Compreensão do contexto

Combinado com recursos de redes neurais profundas e com a linguística computacional com algoritmos de visão, conseguimos uma tecnologia capaz de compreender documentos assemelhando-se à compreensão humana. O sistema considera tanto os aspectos textuais quanto os gráficos, permitindo análises semânticas mais precisas.

Modelo de linguagem LAMBERT

Ao contrário de todos os modelos de linguagem utilizados, nossa abordagem compreende o significado de sentenças e parágrafos inteiros de cada vez. Eles são capazes de verificar a estrutura do texto, o que é importante, por exemplo, para a compreensão de tabelas ou gráficos.

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